Dating on the Edge: Iris-Based Matching and On-Device Mood Inference

Presentaré dos prototipos construidos a partir de mi investigación doctoral sobre patrones morfológicos y dinámicos del ojo como posibles correlatos psicológicos.

1. Social App estilo Tinder basada en iris (“Iris-Tinder”)

Una aplicación funcional que utiliza imágenes de iris segmentadas y procesadas con un pipeline de visión por computador basado en Transformers (Swin-UNETR) para generar embeddings oculares. Estos embeddings se usan para crear un motor de afinidad entre usuarios sin depender de descripciones textuales ni fotos convencionales. Mostraré:

cómo capturo y normalizo el iris (estándar ISO/IEC 29794-6),

la arquitectura del modelo,

la lógica de matching basada en distancias latentes,

problemas reales como iluminación, segmentación, artefactos y reducción de sobreajuste en datasets pequeños.

2. Dispositivo edge para inferencia de estado de ánimo

Demostraré un prototipo físico que corre inferencia local (sin nube) para estimar variaciones emocionales a partir de microdinámicas del ojo: pupilometría, fixaciones y saccades. El dispositivo, basado en un microcontrolador + cámara NIR, ejecuta un modelo cuantizado (INT8) entrenado con eye-tracking de alta frecuencia y optimizado con técnicas de poda y distillation.
Mostraré los desafíos técnicos: throughput limitado, estabilización de señal, filtrado de ruido pupilar, y mantener latencia < 40 ms.

Ambos demos están centrados en implementación real, decisiones de ingeniería y problemas no resueltos, no en valor de mercado ni diapositivas.