SpectroCVT-Net: Diagnóstico de Alzheimer con IA

Presentaré SpectroCVT-Net, una nueva arquitectura de aprendizaje profundo que desarrollamos para clasificar la enfermedad de Alzheimer (EA) y otras demencias utilizando espectrogramas de EEG. Haré una demostración del código del modelo y explicaré cómo combina capas convolucionales para la extracción de características locales con un Vision Transformer para el análisis del contexto global. La demostración cubrirá la arquitectura, el proceso de entrenamiento y mostrará cómo utilizamos Grad-CAM para la interpretabilidad, resaltando qué partes del espectrograma el modelo se enfoca para hacer predicciones.